> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://private-7c7dfe99-detect-table-modification.mintlify.site/llms.txt
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> Explo es una herramienta de UI de código abierto y fácil de usar para hacer preguntas sobre tus datos.
# Conectar Explo con ClickHouse
export const CommunityMaintainedBadge = () => {
return
Mantenimiento de la comunidad
;
};
export const Image = ({img, alt, size = "lg"}) => {
const normalizedSize = ["sm", "md", "lg"].includes(size) ? size : "lg";
return ;
};
Analítica orientada al cliente para cualquier plataforma. Diseñada para ofrecer visualizaciones atractivas. Creada para la simplicidad.
## Objetivo
En esta guía conectarás tus datos de ClickHouse a Explo y visualizarás los resultados. El gráfico se verá así:
**Añade algunos datos**
Si no tienes ningún conjunto de datos con el que trabajar, puedes añadir uno de los ejemplos. Esta guía usa el conjunto de datos [UK Price Paid](/es/get-started/sample-datasets/uk-price-paid), así que puedes elegir ese. Hay varios más en la misma categoría de la documentación.
## 1. Reúne los datos de conexión
Para conectarse a ClickHouse con HTTP(S), necesita esta información:
| Parámetro(s) | Descripción |
| ------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `HOST` and `PORT` | Normalmente, el puerto es 8443 cuando se usa TLS o 8123 cuando no se usa TLS. |
| `DATABASE NAME` | De forma predeterminada, existe una base de datos llamada `default`; use el nombre de la base de datos a la que desea conectarse. |
| `USERNAME` and `PASSWORD` | De forma predeterminada, el nombre de usuario es `default`. Use el nombre de usuario adecuado para su caso de uso. |
Los detalles de su servicio de ClickHouse Cloud están disponibles en la consola de ClickHouse Cloud.
Seleccione un servicio y haga clic en **Connect**:
Elija **HTTPS**. Los detalles de conexión se muestran en un comando `curl` de ejemplo.
Si usa ClickHouse autogestionado, los detalles de conexión los establece su administrador de ClickHouse.
## 2. Conectar Explo a ClickHouse
1. Crea una cuenta de Explo.
2. Haz clic en la pestaña **data** de Explo en la barra lateral izquierda.
3. Haz clic en **Connect Data Source** en la parte superior derecha.
4. Completa la información en la página **Getting Started**
5. Selecciona **ClickHouse**
6. Introduce tus **credenciales de ClickHouse**.
7. Configura **Security**
8. En ClickHouse, **agrega las IP de Explo a la lista blanca**.
`54.211.43.19, 52.55.98.121, 3.214.169.94 y 54.156.141.148`
## 3. Crear un dashboard
1. Ve a la pestaña **Dashboard** en la barra de navegación de la izquierda.
2. Haz clic en **Create Dashboard** en la esquina superior derecha y asígnale un nombre a tu dashboard. ¡Ya has creado un dashboard!
3. Ahora deberías ver una pantalla similar a esta:
## 4. Ejecutar una consulta SQL
1. Obtenga el nombre de su tabla en la barra lateral derecha, debajo del título de su esquema. Luego, introduzca el siguiente comando en el editor del conjunto de datos:
`SELECT * FROM YOUR_TABLE_NAME
LIMIT 100`
2. Ahora haga clic en Run y vaya a la pestaña de vista previa para ver los datos.
## 5. Crear un gráfico
1. En el lado izquierdo, arrastra el icono de gráfico de barras a la pantalla.
2. Selecciona el conjunto de datos. Ahora deberías ver una pantalla como la siguiente:
3. Completa **county** en el eje X y **Price** en la sección del eje Y, así:
4. Ahora, cambia la agregación a **AVG**.
5. Ahora tenemos el precio promedio de las viviendas desglosado por condado.
## Más información
Encuentra más información sobre Explo y sobre cómo crear dashboards en la documentación de Explo.