> ## Documentation Index
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# Fabric OneLake
> 이 가이드에서는 Microsoft OneLake의 데이터를 쿼리하는 방법을 단계별로 안내합니다.
export const galaxyOnClick = eventName => () => {
try {
if (typeof window !== "undefined" && window.galaxy && eventName) {
window.galaxy.track(eventName, {
interaction: "click"
});
}
} catch (e) {}
};
export const BetaBadge = ({link, galaxyTrack, galaxyEvent}) => {
if (link) {
return
베타
;
}
return ;
};
ClickHouse는 여러 카탈로그(OneLake, Unity, Glue, Polaris 등)와의 통합을 지원합니다. 이 가이드에서는 ClickHouse와 [OneLake](https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/onelake/onelake-overview)를 사용해 Microsoft OneLake에 저장된 데이터를 쿼리하는 방법을 안내합니다.
Microsoft OneLake는 lakehouse에 대해 여러 테이블 포맷을 지원합니다. ClickHouse를 사용하면 Iceberg 테이블을 쿼리할 수 있습니다.
이 기능은 베타이므로 다음 설정을 활성화해야 합니다:
`SET allow_database_iceberg = 1;`
## OneLake 요구 사항 준비
Microsoft Fabric에서 테이블을 쿼리하기 전에 다음 정보를 준비해야 합니다:
* OneLake 테넌트 ID(Entra ID)
* 애플리케이션(클라이언트) ID
* 클라이언트 시크릿
* 웨어하우스 ID 및 데이터 항목 ID
웨어하우스 ID는 워크스페이스 ID입니다.
데이터 항목 ID로는 Lakehouse ID를 사용하는 것을 권장합니다. 테스트 결과, Warehouse ID로는 작동하지 않았습니다.
이 값들을 찾는 방법은 [Microsoft OneLake 문서](http://learn.microsoft.com/en-us/fabric/onelake/table-apis/table-apis-overview#prerequisites)를 참조하십시오.
## OneLake와 ClickHouse 연결 만들기
위의 필수 정보를 준비했다면 이제 Microsoft OneLake와 ClickHouse 간의 연결을 만들 수 있습니다. 다만 그 전에 카탈로그를 활성화해야 합니다:
```sql theme={null}
SET allow_database_iceberg=1
```
### OneLake에 연결하기
```sql theme={null}
CREATE DATABASE onelake_catalog
ENGINE = DataLakeCatalog('https://onelake.table.fabric.microsoft.com/iceberg')
SETTINGS
catalog_type = 'onelake',
warehouse = 'warehouse_id/data_item_id',
onelake_tenant_id = '',
oauth_server_uri = 'https://login.microsoftonline.com//oauth2/v2.0/token',
auth_scope = 'https://storage.azure.com/.default',
onelake_client_id = '',
onelake_client_secret = ''
```
## ClickHouse를 사용해 OneLake 쿼리하기
이제 연결이 완료되었으므로 OneLake에 쿼리를 실행할 수 있습니다:
```sql theme={null}
SHOW TABLES FROM onelake_catalog
```
```response theme={null}
Query id: 8f6124c4-45c2-4351-b49a-89dc13e548a7
┌─name──────────────────────────┐
1. │ year_2017.green_tripdata_2017 │
2. │ year_2018.green_tripdata_2018 │
3. │ year_2019.green_tripdata_2019 │
4. │ year_2020.green_tripdata_2020 │
5. │ year_2022.green_tripdata_2022 │
└───────────────────────────────┘
```
Iceberg 클라이언트를 사용하면 Uniform이 활성화된 Delta 테이블만 표시됩니다:
테이블을 쿼리하려면:
```sql theme={null}
SELECT *
FROM onelake_catalog.`year_2017.green_tripdata_2017`
LIMIT 1
```
```response theme={null}
Query id: db6b4bda-cc58-4ca1-8891-e0d14f02c890
Row 1:
──────
VendorID: 2
lpep_pickup_datetime: 2017-05-18 16:55:43.000000
lpep_dropoff_datetime: 2017-05-18 18:04:11.000000
store_and_fwd_flag: N
RatecodeID: 2
PULocationID: 130
DOLocationID: 48
passenger_count: 2
trip_distance: 12.43
fare_amount: 52
extra: 4.5
mta_tax: 0.5
tip_amount: 0
tolls_amount: 33
ehail_fee: ᴺᵁᴸᴸ
improvement_surcharge: 0.3
total_amount: 90.3
payment_type: 2
trip_type: 1
congestion_surcharge: ᴺᵁᴸᴸ
source_file: green_tripdata_2017-05.parquet
```
**백틱이 필요합니다**
ClickHouse는 여러 네임스페이스를 지원하지 않으므로 백틱이 필요합니다.
테이블 DDL을 확인하려면:
```sql theme={null}
SHOW CREATE TABLE onelake_catalog.`year_2017.green_tripdata_2017`
```
```response theme={null}
Query id: 8bd5bd8e-83be-453e-9a88-32de12ba7f24
┌─statement───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
1. │ CREATE TABLE onelake_catalog.`year_2017.green_tripdata_2017` ↴│
│↳( ↴│
│↳ `VendorID` Nullable(Int64), ↴│
│↳ `lpep_pickup_datetime` Nullable(DateTime64(6, 'UTC')), ↴│
│↳ `lpep_dropoff_datetime` Nullable(DateTime64(6, 'UTC')), ↴│
│↳ `store_and_fwd_flag` Nullable(String), ↴│
│↳ `RatecodeID` Nullable(Int64), ↴│
│↳ `PULocationID` Nullable(Int64), ↴│
│↳ `DOLocationID` Nullable(Int64), ↴│
│↳ `passenger_count` Nullable(Int64), ↴│
│↳ `trip_distance` Nullable(Float64), ↴│
│↳ `fare_amount` Nullable(Float64), ↴│
│↳ `extra` Nullable(Float64), ↴│
│↳ `mta_tax` Nullable(Float64), ↴│
│↳ `tip_amount` Nullable(Float64), ↴│
│↳ `tolls_amount` Nullable(Float64), ↴│
│↳ `ehail_fee` Nullable(Float64), ↴│
│↳ `improvement_surcharge` Nullable(Float64), ↴│
│↳ `total_amount` Nullable(Float64), ↴│
│↳ `payment_type` Nullable(Int64), ↴│
│↳ `trip_type` Nullable(Int64), ↴│
│↳ `congestion_surcharge` Nullable(Float64), ↴│
│↳ `source_file` Nullable(String) ↴│
│↳) ↴│
│↳ENGINE = Iceberg('abfss://@onelake.dfs.fabric.microsoft.com//Tables/year_2017/green_tripdata_2017') │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
```
## 데이터 레이크에서 ClickHouse로 데이터 로드하기
OneLake에서 ClickHouse로 데이터를 로드해야 하는 경우:
```sql theme={null}
CREATE TABLE trips
ENGINE = MergeTree
ORDER BY coalesce(VendorID, 0)
AS SELECT *
FROM onelake_catalog.`year_2017.green_tripdata_2017`
```
```response theme={null}
Query id: d15983a6-ef6a-40fe-80d5-19274b9fe328
Ok.
0 rows in set. Elapsed: 32.570 sec. Processed 11.74 million rows, 275.37 MB (360.36 thousand rows/s., 8.45 MB/s.)
Peak memory usage: 1.31 GiB.
```