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> Log 엔진 계열에 대한 문서

# Log 엔진 계열

export const CloudNotSupportedBadge = () => {
  return <div className="cloudNotSupportedBadge">
            <div className="cloudNotSupportedIcon">
            <svg width="16" height="16" viewBox="0 0 16 16" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
                <path strokeWidth="1.5" d="M6.33366 12.6666L12.3739 12.6667C13.6593 12.6667 14.7073 11.6187 14.7073 10.3334C14.7073 9.04804 13.6593 8.00003 12.3739 8.00003C12.3739 8.00003 12.3337 7.66659 12.0003 7.33325M10.667 5.33322C8.00033 2.33325 4.45395 4.78537 4.14195 6.68203C2.55728 6.7627 1.29395 8.06203 1.29395 9.6667C1.29395 11.3234 2.66699 12.6666 4.00033 12.6666" stroke="currentColor" strokeLinecap="round" strokeLinejoin="round" />
                <path strokeWidth="1.5" d="M2.66699 14L12.0003 4.66663" stroke="currentColor" strokeLinecap="round" strokeLinejoin="round" />
            </svg>

        </div>
            ClickHouse Cloud에서 지원되지 않음
        </div>;
};

<div id="log-table-engine-family">
  # Log 테이블 엔진 계열
</div>

이 엔진은 많은 수의 작은 테이블(약 100만 행 이하)에 데이터를 빠르게 쓰고, 이후 이를 전체 단위로 읽어야 하는 시나리오를 위해 개발되었습니다.

이 계열의 엔진은 다음과 같습니다.

| Log Engines                                                           |
| --------------------------------------------------------------------- |
| [StripeLog](/ko/reference/engines/table-engines/log-family/stripelog) |
| [Log](/ko/reference/engines/table-engines/log-family/log)             |
| [TinyLog](/ko/reference/engines/table-engines/log-family/tinylog)     |

`Log` 계열 테이블 엔진은 데이터를 [HDFS](/ko/reference/engines/table-engines/integrations/hdfs) 또는 [S3](/ko/reference/engines/table-engines/mergetree-family/mergetree#table_engine-mergetree-s3) 분산 파일 시스템에 저장할 수 있습니다.

<Warning>
  **이 엔진은 로그 데이터를 위한 것이 아닙니다.**

  이름과는 달리 \*Log 테이블 엔진은 로그 데이터 저장을 목적으로 하지 않습니다. 빠르게 기록해야 하는 소량의 데이터에만 사용해야 합니다.
</Warning>

<div id="common-properties">
  ## 공통 속성
</div>

엔진:

* 데이터를 디스크에 저장합니다.

* 쓰기 시 파일 끝에 데이터를 추가합니다.

* 동시 데이터 접근을 위한 잠금을 지원합니다.

  `INSERT` 쿼리 중에는 테이블이 잠기며, 데이터를 읽거나 쓰는 다른 쿼리는 모두 테이블 잠금이 해제될 때까지 대기합니다. 데이터를 쓰는 쿼리가 없으면 데이터 읽기 쿼리는 여러 개를 동시에 수행할 수 있습니다.

* [뮤테이션](/ko/reference/statements/alter/index#mutations)을 지원하지 않습니다.

* 인덱스를 지원하지 않습니다.

  즉, 데이터 범위를 대상으로 하는 `SELECT` 쿼리는 효율적이지 않습니다.

* 데이터를 원자적으로 기록하지 않습니다.

  예를 들어 비정상적인 server 종료처럼 쓰기 작업이 중단되면 데이터가 손상된 테이블이 생길 수 있습니다.

<div id="differences">
  ## 차이점
</div>

`TinyLog` 엔진은 이 계열에서 가장 단순하며, 기능은 가장 부족하고 효율도 가장 낮습니다. `TinyLog` 엔진은 단일 쿼리에서 여러 스레드를 통한 병렬 데이터 읽기를 지원하지 않습니다. 각 컬럼을 별도의 파일에 저장하므로, 단일 쿼리의 병렬 읽기를 지원하는 같은 계열의 다른 엔진보다 데이터 읽기 속도가 느리고, `Log` 엔진과 거의 비슷한 수의 파일 디스크립터를 사용합니다. 단순한 시나리오에서만 사용하십시오.

`Log` 및 `StripeLog` 엔진은 병렬 데이터 읽기를 지원합니다. 데이터를 읽을 때 ClickHouse는 여러 스레드를 사용합니다. 각 스레드는 별도의 데이터 블록을 처리합니다. `Log` 엔진은 테이블의 각 컬럼마다 별도의 파일을 사용합니다. `StripeLog`는 모든 데이터를 하나의 파일에 저장합니다. 그 결과 `StripeLog` 엔진은 더 적은 수의 파일 디스크립터를 사용하지만, 데이터 읽기 효율은 `Log` 엔진이 더 높습니다.