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# S3에서 연도와 월별로 파티션별 쓰기를 수행하려면 어떻게 해야 하나요?

> ClickHouse에서 데이터를 정리하기 위한 사용자 지정 경로 구조를 사용해 연도와 월별로 파티션된 데이터를 S3 버킷에 쓰는 방법을 알아보세요.

<div id="learn-how-to-do-partitioned-writes-by-year-and-month-on-s3">
  ## S3에서 연도와 월별로 파티션별 쓰기를 수행하는 방법 알아보기
</div>

S3 버킷의 경로를 다음과 같은 구조로 나누어 데이터를 내보내고 싶습니다.

* 2022
  * 1
  * 2
  * ...
  * 12
* 2021
  * 1
  * 2
  * ...
  * 12

이와 같은 방식입니다 ...

<div id="answer">
  ## 답변
</div>

다음과 같은 ClickHouse 테이블을 가정하겠습니다:

```sql theme={null}
CREATE TABLE sample_data (
    `name` String,
    `age` Int,
    `time` DateTime
) ENGINE = MergeTree
ORDER BY
    name
```

항목 10000개를 추가합니다:

```sql theme={null}
INSERT INTO
    sample_data
SELECT
    *
FROM
    generateRandom(
        'name String, age Int, time DateTime',
        10,
        10,
        10
    )
LIMIT
    10000;
```

S3 버킷 `my_bucket`에 원하는 구조를 만들려면 다음을 실행하십시오(참고로 이 예시에서는 파일을 Parquet 포맷으로 기록합니다):

```sql theme={null}
INSERT INTO
    FUNCTION s3(
        'https://s3-host:4321/my_bucket/{_partition_id}/file.parquet.gz',
        's3-access-key',
        's3-secret-access-key',
        Parquet,
        'name String, age Int, time DateTime'
    ) PARTITION BY concat(
        formatDateTime(time, '%Y'),
        '/',
        formatDateTime(time, '%m')
    )
SELECT
    name,
    age,
    time
FROM
    sample_data
Query id: 55adcf22-f6af-491e-b697-d09694bbcc56

Ok.

0 rows in set. Elapsed: 15.579 sec. Processed 10.00 thousand rows, 219.93 KB (641.87 rows/s., 14.12 KB/s.)
```