> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://private-7c7dfe99-detect-table-modification.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.
> Explo é uma ferramenta de interface do usuário (UI) de código aberto e fácil de usar para fazer perguntas sobre seus dados.
# Conectando o Explo ao ClickHouse
export const CommunityMaintainedBadge = () => {
return ;
};
export const Image = ({img, alt, size = "lg"}) => {
const normalizedSize = ["sm", "md", "lg"].includes(size) ? size : "lg";
return ;
};
Análises voltadas ao cliente para qualquer plataforma. Criado para visualizações elegantes. Desenvolvido para ser simples.
## Objetivo
Neste guia, você vai conectar seus dados do ClickHouse ao Explo e visualizar os resultados. O gráfico ficará assim:
**Adicione alguns dados**
Se você não tiver um conjunto de dados para usar, poderá adicionar um dos conjuntos de dados de exemplo. Este guia usa o conjunto de dados [UK Price Paid](/pt-BR/get-started/sample-datasets/uk-price-paid), então você pode escolher esse. Há vários outros na mesma categoria da documentação.
## 1. Reúna seus dados de conexão
Para se conectar ao ClickHouse via HTTP(S), você precisa das seguintes informações:
| Parâmetro(s) | Descrição |
| ------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `HOST` and `PORT` | Normalmente, a porta é 8443 ao usar TLS ou 8123 quando não se usa TLS. |
| `DATABASE NAME` | Por padrão, há um banco de dados chamado `default`; use o nome do banco de dados ao qual você deseja se conectar. |
| `USERNAME` and `PASSWORD` | Por padrão, o nome de usuário é `default`. Use o nome de usuário apropriado para o seu caso de uso. |
Os detalhes do seu serviço do ClickHouse Cloud estão disponíveis no console do ClickHouse Cloud.
Selecione um serviço e clique em **Connect**:
Escolha **HTTPS**. Os detalhes de conexão são exibidos em um comando `curl` de exemplo.
Se você estiver usando ClickHouse autogerenciado, os detalhes de conexão são definidos pelo administrador do seu ClickHouse.
## 2. Conecte o Explo ao ClickHouse
1. Crie uma conta no Explo.
2. Clique na aba **Data** do Explo na barra lateral esquerda.
3. Clique em **Connect Data Source** no canto superior direito.
4. Preencha as informações na página **Getting Started**
5. Selecione **ClickHouse**
6. Insira suas **credenciais do ClickHouse**.
7. Configure **Security**
8. No ClickHouse, **adicione os IPs do Explo à lista de permissões**.
`54.211.43.19, 52.55.98.121, 3.214.169.94, and 54.156.141.148`
## 3. Criar um dashboard
1. Vá para a aba **Dashboard** na barra de navegação à esquerda.
2. Clique em **Create Dashboard** no canto superior direito e dê um nome ao dashboard. Pronto, o dashboard foi criado!
3. Agora você verá uma tela semelhante a esta:
## 4. Execute uma consulta SQL
1. Encontre o nome da sua tabela na barra lateral direita, abaixo do título do schema. Em seguida, insira o seguinte comando no editor do seu conjunto de dados:
`SELECT * FROM YOUR_TABLE_NAME
LIMIT 100`
2. Agora clique em Run e vá para a aba Preview para ver seus dados.
## 5. Criar um gráfico
1. No lado esquerdo, arraste o ícone de gráfico de barras para a tela.
2. Selecione o conjunto de dados. Agora você verá uma tela como a seguir:
3. Preencha **county** no eixo X e **Price** na seção do eixo Y, assim:
4. Agora, altere a agregação para **AVG**.
5. Agora temos o preço médio dos imóveis separado por preço!
## Saiba mais
Encontre mais informações sobre o Explo e sobre como criar painéis na documentação do Explo.