> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://private-7c7dfe99-detect-table-modification.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

> Databrain — платформа встраиваемой аналитики, которая легко интегрируется с ClickHouse и позволяет создавать панели мониторинга для клиентов, метрики и визуализации данных.

# Подключение Databrain к ClickHouse

export const CommunityMaintainedBadge = () => {
  return <div className="CommunityMaintainedBadge">
            <div className="CommunityMaintainedIcon">
            <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="20" height="20" fill="currentColor" viewBox="0 0 256 256">
                <path d="M244.8,150.4a8,8,0,0,1-11.2-1.6A51.6,51.6,0,0,0,192,128a8,8,0,0,1-7.37-4.89,8,8,0,0,1,0-6.22A8,8,0,0,1,192,112a24,24,0,1,0-23.24-30,8,8,0,1,1-15.5-4A40,40,0,1,1,219,117.51a67.94,67.94,0,0,1,27.43,21.68A8,8,0,0,1,244.8,150.4ZM190.92,212a8,8,0,1,1-13.84,8,57,57,0,0,0-98.16,0,8,8,0,1,1-13.84-8,72.06,72.06,0,0,1,33.74-29.92,48,48,0,1,1,58.36,0A72.06,72.06,0,0,1,190.92,212ZM128,176a32,32,0,1,0-32-32A32,32,0,0,0,128,176ZM72,120a8,8,0,0,0-8-8A24,24,0,1,1,87.24,82a8,8,0,1,0,15.5-4A40,40,0,1,0,37,117.51,67.94,67.94,0,0,0,9.6,139.19a8,8,0,1,0,12.8,9.61A51.6,51.6,0,0,1,64,128,8,8,0,0,0,72,120Z"></path>
            </svg>
        </div>
            Поддерживается сообществом
        </div>;
};

export const Image = ({img, alt, size = "lg"}) => {
  const normalizedSize = ["sm", "md", "lg"].includes(size) ? size : "lg";
  return <div className={`ch-image-${normalizedSize}`}>
      <Frame>
        <img src={img} alt={alt} />
      </Frame>
    </div>;
};

[Databrain](https://usedatabrain.com) — это платформа встроенной аналитики, которая позволяет создавать интерактивные панели мониторинга, метрики и визуализации данных и делиться ими с вашими клиентами. Databrain подключается к ClickHouse через интерфейс HTTPS, поэтому визуализировать и анализировать данные ClickHouse можно в современном и удобном интерфейсе.

<Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-detect-table-modification/L7_COrR7NltKl_Va/images/integrations/data-visualization/databrain_01.webp?fit=max&auto=format&n=L7_COrR7NltKl_Va&q=85&s=fbd9fa67d77d18f8a224b237e7c8ddaa" alt="Интерфейс панели мониторинга Databrain с визуализацией данных ClickHouse" border width="3408" height="1820" data-path="images/integrations/data-visualization/databrain_01.webp" />

<br />

В этом руководстве описано, как подключить Databrain к вашему экземпляру ClickHouse.

<div id="pre-requisites">
  ## Предварительные требования
</div>

* База данных ClickHouse, размещённая либо в вашей инфраструктуре, либо в [ClickHouse Cloud](https://clickhouse.com/).
* Учётная запись [Databrain](https://app.usedatabrain.com/users/sign-up).
* Рабочее пространство Databrain для подключения источника данных.

<div id="steps-to-connect-databrain-to-clickhouse">
  ## Как подключить Databrain к ClickHouse
</div>

<div id="1-gather-your-connection-details">
  ### 1. Подготовьте сведения о подключении
</div>

Чтобы подключиться к ClickHouse по HTTP(S), вам понадобится следующая информация:

| Параметр(ы)               | Описание                                                                                                               |
| ------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `HOST` and `PORT`         | Обычно используется порт 8443 при использовании TLS и 8123 без TLS.                                                    |
| `DATABASE NAME`           | По умолчанию есть база данных `default`; используйте имя базы данных, к которой хотите подключиться.                   |
| `USERNAME` and `PASSWORD` | По умолчанию имя пользователя — `default`. Используйте имя пользователя, подходящее для вашего сценария использования. |

Сведения о подключении для вашего сервиса ClickHouse Cloud доступны в консоли ClickHouse Cloud.
Выберите сервис и нажмите **Connect**:

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-detect-table-modification/0yJtAU6cqYAQlCWC/images/_snippets/cloud-connect-button.webp?fit=max&auto=format&n=0yJtAU6cqYAQlCWC&q=85&s=2d1e2340e1ddccf3199ca1e41eeba836" size="md" alt="Кнопка подключения сервиса ClickHouse Cloud" border width="998" height="932" data-path="images/_snippets/cloud-connect-button.webp" />

Выберите **HTTPS**. Сведения о подключении будут показаны в примере команды `curl`.

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-detect-table-modification/0yJtAU6cqYAQlCWC/images/_snippets/connection-details-https.webp?fit=max&auto=format&n=0yJtAU6cqYAQlCWC&q=85&s=2ea2af378046d5ec87ea8e78de573bc1" size="md" alt="Сведения о подключении к ClickHouse Cloud по HTTPS" border width="1320" height="1184" data-path="images/_snippets/connection-details-https.webp" />

Если вы используете самоуправляемый ClickHouse, сведения о подключении задаёт ваш администратор ClickHouse.

<div id="2-allow-databrain-ip-addresses">
  ### 2. Разрешите IP-адреса Databrain (если требуется)
</div>

Если для вашего экземпляра ClickHouse включена фильтрация IP-адресов, вам нужно будет добавить IP-адреса Databrain в список разрешённых.

Для пользователей ClickHouse Cloud:

1. Перейдите к своему сервису в консоли ClickHouse Cloud
2. Откройте **Настройки** → **Безопасность**
3. Добавьте IP-адреса Databrain в список разрешённых

<Tip>
  Актуальный список IP-адресов, которые нужно добавить в список разрешённых, см. в [документации Databrain по добавлению IP-адресов в белый список](https://docs.usedatabrain.com/guides/datasources/allow-access-to-our-ip).
</Tip>

<div id="3-add-clickhouse-as-a-data-source">
  ### 3. Добавьте ClickHouse как источник данных в Databrain
</div>

1. Войдите в учетную запись Databrain и перейдите в рабочее пространство, в котором хотите добавить источник данных.

2. В меню навигации выберите **Data Sources**.

<Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-detect-table-modification/L7_COrR7NltKl_Va/images/integrations/data-visualization/databrain_02.webp?fit=max&auto=format&n=L7_COrR7NltKl_Va&q=85&s=bc07a26ef4c913c70e2224543c010fde" alt="Меню источников данных Databrain" border width="3420" height="1830" data-path="images/integrations/data-visualization/databrain_02.webp" />

3. Нажмите **Add a Data Source** или **Connect Data Source**.

4. Выберите **ClickHouse** из списка доступных коннекторов.

<Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-detect-table-modification/L7_COrR7NltKl_Va/images/integrations/data-visualization/databrain_03.webp?fit=max&auto=format&n=L7_COrR7NltKl_Va&q=85&s=36f67acbc3a08c6af32258b0e5678db2" alt="Выбор коннектора в Databrain с вариантом ClickHouse" border width="1920" height="917" data-path="images/integrations/data-visualization/databrain_03.webp" />

5. Заполните сведения о подключении:
   * **Destination Name**: Укажите понятное имя для этого подключения (например, "Production ClickHouse" или "Analytics DB")
   * **Host**: Укажите URL хоста ClickHouse (например, `https://your-instance.region.aws.clickhouse.cloud`)
   * **Port**: Введите `8443` (порт HTTPS по умолчанию для ClickHouse)
   * **Username**: Введите имя пользователя ClickHouse
   * **Password**: Введите пароль ClickHouse

<Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-detect-table-modification/L7_COrR7NltKl_Va/images/integrations/data-visualization/databrain_04.webp?fit=max&auto=format&n=L7_COrR7NltKl_Va&q=85&s=8de8629878fec2d481b2530eb4d67ba9" alt="Форма подключения ClickHouse в Databrain с полями конфигурации" border width="1917" height="914" data-path="images/integrations/data-visualization/databrain_04.webp" />

6. Нажмите **Test Connection**, чтобы убедиться, что Databrain может подключиться к вашему экземпляру ClickHouse.

7. После успешной проверки подключения нажмите **Save** или **Connect**, чтобы добавить источник данных.

<div id="4-configure-user-permissions">
  ### 4. Настройте разрешения пользователя
</div>

Убедитесь, что у пользователя ClickHouse, с которым вы подключаетесь, есть необходимые разрешения:

```sql theme={null}
-- Предоставить разрешения на чтение информации о схеме
GRANT SELECT ON information_schema.* TO your_databrain_user;

-- Предоставить доступ на чтение к вашей базе данных и таблицам
GRANT SELECT ON your_database.* TO your_databrain_user;
```

Замените `your_databrain_user` и `your_database` на свои реальные имя пользователя и имя базы данных.

<div id="using-databrain-with-clickhouse">
  ## Работа с Databrain и ClickHouse
</div>

<div id="explore-your-data">
  ### Изучение данных
</div>

1. После подключения перейдите в рабочее пространство в Databrain.

2. В обозревателе данных отобразится список таблиц ClickHouse.

<Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-detect-table-modification/L7_COrR7NltKl_Va/images/integrations/data-visualization/databrain_05.webp?fit=max&auto=format&n=L7_COrR7NltKl_Va&q=85&s=1f160f054eb7b97b7bfe32f5c02283e6" alt="Обозреватель данных Databrain со списком таблиц ClickHouse" border width="1919" height="920" data-path="images/integrations/data-visualization/databrain_05.webp" />

3. Нажмите на таблицу, чтобы изучить её схему и просмотреть данные.

<div id="create-metrics-and-visualizations">
  ### Создание метрик и визуализаций
</div>

1. Нажмите **Create Metric**, чтобы начать создавать визуализации на основе данных ClickHouse.

2. Выберите источник данных ClickHouse и таблицу, которую хотите визуализировать.

3. Используйте интуитивно понятный интерфейс Databrain, чтобы:
   * Выбрать размерности и показатели
   * Применить фильтры и агрегации
   * Выбрать типы визуализации (столбчатые, линейные, круговые диаграммы, таблицы и т. д.)
   * Добавить пользовательские SQL-запросы для расширенного анализа

4. Сохраните метрику, чтобы использовать её на разных панелях мониторинга.

<div id="build-dashboards">
  ### Создание панелей мониторинга
</div>

1. Нажмите **Create Dashboard**, чтобы создать панель мониторинга.

2. Добавьте метрики на панель мониторинга, перетаскивая сохранённые метрики.

3. Настройте структуру и внешний вид панели мониторинга.

<Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-detect-table-modification/L7_COrR7NltKl_Va/images/integrations/data-visualization/databrain_06.webp?fit=max&auto=format&n=L7_COrR7NltKl_Va&q=85&s=c215e38acb4d6e9edaa988338d268969" alt="Панель мониторинга Databrain с несколькими визуализациями ClickHouse" border width="1918" height="888" data-path="images/integrations/data-visualization/databrain_06.webp" />

4. Поделитесь панелью мониторинга с командой или встроите её в своё приложение.

<div id="advanced-features">
  ### Расширенные возможности
</div>

Databrain предлагает несколько расширенных возможностей при работе с ClickHouse:

* **Пользовательская SQL-консоль**: Пишите и выполняйте пользовательские SQL-запросы напрямую к базе данных ClickHouse
* **Мультиарендность и выделенная архитектура**: Подключайте базу данных ClickHouse как для выделенной, так и для мультиарендной архитектуры
* **Планирование отчетов**: Настраивайте автоматические отчеты и отправляйте их заинтересованным лицам по электронной почте
* **Инсайты на базе ИИ**: Используйте ИИ для создания сводок и получения инсайтов из данных
* **Встраиваемая аналитика**: Встраивайте панели мониторинга и метрики напрямую в свои приложения
* **Семантический слой**: Создавайте переиспользуемые модели данных и бизнес-логику

<div id="troubleshooting">
  ## Устранение неполадок
</div>

<div id="connection-fails">
  ### Не удается подключиться
</div>

Если вам не удается подключиться к ClickHouse:

1. **Проверьте учетные данные**: еще раз проверьте имя пользователя, пароль и URL хоста
2. **Проверьте порт**: убедитесь, что используете порт `8443` для HTTPS (или `8123` для HTTP, если не используете SSL)
3. **Белый список IP-адресов**: убедитесь, что IP-адреса Databrain добавлены в белый список в настройках межсетевого экрана/безопасности ClickHouse
4. **SSL/TLS**: убедитесь, что SSL/TLS правильно настроен, если вы используете HTTPS
5. **Разрешения пользователя**: убедитесь, что у пользователя есть разрешения SELECT для `information_schema` и ваших целевых баз данных

<div id="slow-query-performance">
  ### Низкая производительность запросов
</div>

Если запросы выполняются медленно:

1. **Оптимизируйте запросы**: эффективно используйте фильтры и агрегации
2. **Создавайте materialized view**: для часто используемых агрегаций рассмотрите создание materialized view в ClickHouse
3. **Используйте подходящие типы данных**: убедитесь, что в схеме ClickHouse используются оптимальные типы данных
4. **Оптимизация индексов**: используйте первичные ключи и индексы пропуска ClickHouse

<div id="learn-more">
  ## Узнайте больше
</div>

Чтобы узнать больше о возможностях Databrain и о том, как создавать мощную аналитику:

* [Документация Databrain](https://docs.usedatabrain.com/)
* [Руководство по интеграции ClickHouse](https://docs.usedatabrain.com/guides/datasources/connecting-data-sources-to-databrain/clickhouse)
* [Создание панелей мониторинга](https://docs.usedatabrain.com/guides/dashboards/create-a-dashboard)
* [Создание метрик](https://docs.usedatabrain.com/guides/metrics/create-metrics)