> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://private-7c7dfe99-detect-table-modification.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.
> Amazon QuickSight предоставляет организациям, ориентированным на данные, единую платформу бизнес-аналитики (BI).
# QuickSight
export const ClickHouseSupportedBadge = () => {
return
Поддерживается в ClickHouse
;
};
export const Image = ({img, alt, size = "lg"}) => {
const normalizedSize = ["sm", "md", "lg"].includes(size) ? size : "lg";
return ;
};
QuickSight может подключаться к ClickHouse, развернутому в собственной инфраструктуре (23.11+), через интерфейс MySQL, используя официальный источник данных MySQL и режим Direct Query.
## Настройка сервера ClickHouse в собственной инфраструктуре
См. [официальную документацию](/ru/concepts/features/interfaces/mysql), где описано, как настроить сервер ClickHouse с включенным интерфейсом MySQL.
Помимо добавления записи в `config.xml` сервера
```xml theme={null}
9004
```
также *необходимо* использовать [шифрование пароля методом двойного хэша SHA1](/ru/concepts/features/configuration/settings/settings-users#user-namepassword) для пользователя, который будет использовать интерфейс MySQL.
Генерация случайного пароля, зашифрованного методом двойного хэша SHA1, в оболочке:
```shell theme={null}
PASSWORD=$(base64 < /dev/urandom | head -c16); echo "$PASSWORD"; echo -n "$PASSWORD" | sha1sum | tr -d '-' | xxd -r -p | sha1sum | tr -d '-'
```
Результат должен выглядеть следующим образом:
```text theme={null}
LZOQYnqQN4L/T6L0
fbc958cc745a82188a51f30de69eebfc67c40ee4
```
Первая строка — это сгенерированный пароль, а вторая — хеш, который можно использовать для настройки ClickHouse.
Вот пример конфигурации для `mysql_user`, в которой используется сгенерированный хеш:
`/etc/clickhouse-server/users.d/mysql_user.xml`
```xml theme={null}
fbc958cc745a82188a51f30de69eebfc67c40ee4
::/0
default
default
```
Замените значение `password_double_sha1_hex` на собственный сгенерированный двойной хэш SHA1.
Для QuickSight требуется несколько дополнительных настроек в профиле пользователя MySQL.
`/etc/clickhouse-server/users.d/mysql_user.xml`
```xml theme={null}
1
1
1
```
Однако рекомендуется назначить для него другой профиль, который будет использовать ваш пользователь MySQL вместо профиля по умолчанию.
Наконец, настройте сервер ClickHouse так, чтобы он прослушивал нужный IP-адрес или адреса.
В `config.xml` раскомментируйте следующее, чтобы сервер прослушивал все адреса:
```bash theme={null}
::
```
Если у вас доступен бинарный файл `mysql`, вы можете проверить подключение из командной строки.
Используя приведённые выше примерные имя пользователя (`mysql_user`) и пароль (`LZOQYnqQN4L/T6L0`), команда будет такой:
```bash theme={null}
mysql --protocol tcp -h localhost -u mysql_user -P 9004 --password=LZOQYnqQN4L/T6L0
```
```response theme={null}
mysql> show databases;
+--------------------+
| name |
+--------------------+
| INFORMATION_SCHEMA |
| default |
| information_schema |
| system |
+--------------------+
4 rows in set (0.00 sec)
Read 4 rows, 603.00 B in 0.00156 sec., 2564 rows/sec., 377.48 KiB/sec.
```
## Подключение QuickSight к ClickHouse
Прежде всего перейдите на [https://quicksight.aws.amazon.com](https://quicksight.aws.amazon.com), откройте раздел Datasets и нажмите "New dataset":
Найдите официальный коннектор MySQL, встроенный в QuickSight (он называется просто **MySQL**):
Укажите сведения о подключении. Обратите внимание, что порт интерфейса MySQL по умолчанию — 9004,
и он может отличаться в зависимости от конфигурации сервера.
Теперь у вас есть два варианта получения данных из ClickHouse. Во-первых, вы можете выбрать таблицу из списка:
Либо вы можете указать собственный SQL-запрос для получения данных:
Нажав "Edit/Preview data", вы сможете увидеть автоматически определённую структуру таблицы или скорректировать свой SQL-запрос, если выбрали именно такой способ доступа к данным:
Убедитесь, что в левом нижнем углу интерфейса выбран режим "Direct Query":
Теперь вы можете опубликовать набор данных и создать новую визуализацию!
## Известные ограничения
* Импорт в SPICE работает некорректно; используйте вместо него режим Direct Query. См. [#58553](https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/issues/58553).