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# 将数据从云对象存储迁移到 ClickHouse Cloud

> 将对象存储中的数据迁移到 ClickHouse Cloud

export const Image = ({img, alt, size = "lg"}) => {
  const normalizedSize = ["sm", "md", "lg"].includes(size) ? size : "lg";
  return <div className={`ch-image-${normalizedSize}`}>
      <Frame>
        <img src={img} alt={alt} />
      </Frame>
    </div>;
};

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-detect-table-modification/sWsbrb2bBAr-0f9w/images/integrations/migration/object-storage-01.webp?fit=max&auto=format&n=sWsbrb2bBAr-0f9w&q=85&s=c71f66fb24330917634951e8c44097e1" size="md" alt="迁移自管理 ClickHouse" width="666" height="431" data-path="images/integrations/migration/object-storage-01.webp" />

如果你将云对象存储用作数据湖，并希望将这些数据导入 ClickHouse Cloud，
或者你当前的数据库系统能够直接将数据导出到云对象存储，那么你可以使用以下某个
表函数，将存储在云对象存储中的数据迁移到 ClickHouse Cloud 表中：

* [s3](/zh/reference/functions/table-functions/s3) 或 [s3Cluster](/zh/reference/functions/table-functions/s3Cluster)
* [gcs](/zh/reference/functions/table-functions/gcs)
* [azureBlobStorage](/zh/reference/functions/table-functions/azureBlobStorage)

如果你当前的数据库系统无法直接将数据导出到云对象存储，你可以使用[第三方 ETL/ELT 工具](/zh/get-started/migrate/other-methods/etl-tool-to-clickhouse)或 [clickhouse-local](/zh/get-started/migrate/other-methods/clickhouse-local-etl) 将数据
从当前数据库系统移动到云对象存储中，以便在第二步中将这些数据迁移到 ClickHouse Cloud 表中。

尽管这是一个两步流程 (先将数据导出到云对象存储，再加载到 ClickHouse) ，但它的优势在于，得益于 [ClickHouse Cloud 对云对象存储高并行读取的强大支持](https://clickhouse.com/blog/getting-data-into-clickhouse-part-3-s3)，
这一方案可扩展到 PB 级数据量。
此外，你还可以利用 [Parquet](/zh/reference/formats/Parquet/Parquet) 这类功能完善且支持压缩的格式。

这里有一篇包含具体代码示例的[博客文章](https://clickhouse.com/blog/getting-data-into-clickhouse-part-3-s3)，展示了如何使用 S3 将数据导入 ClickHouse Cloud。