Alertas
Quais tipos de alertas o ClickStack oferece?
Quais tipos de alertas o ClickStack oferece?
O ClickStack oferece dois tipos de alertas:
- Alertas de busca: acionam notificações quando a contagem de resultados de logs ou traces correspondentes em uma janela de tempo excede ou fica abaixo de um limiar.
- Alertas de gráficos do dashboard: acionam notificações quando uma métrica plotada em um tile do dashboard ultrapassa um limiar definido.
Posso criar alertas para condições complexas de métricas, como proporções, p95/p99 ou fórmulas com múltiplas métricas?
Posso criar alertas para condições complexas de métricas, como proporções, p95/p99 ou fórmulas com múltiplas métricas?
Proporções entre duas métricas e valores de p95 e p99 podem ser plotados em um tile do dashboard usando a UI do chart builder. Em seguida, você pode criar alertas baseados em limiar nesses tiles.No entanto, o ClickStack atualmente não oferece suporte a:
- Alertas em consultas SQL personalizadas para métricas.
- Regras de alerta com múltiplas condições ou múltiplas métricas combinadas em um único alerta.
- Condições de alerta dinâmicas ou baseadas em detecção de anomalias (a detecção de anomalias está planejada).
Posso usar visões materializadas para casos de uso de alertas?
Posso usar visões materializadas para casos de uso de alertas?
As visões materializadas são usadas automaticamente pelo ClickStack em alertas, quando aplicável. No entanto, no momento, visões materializadas não têm suporte em fontes de dados de métricas do OpenTelemetry. Para métricas, o ClickStack funciona melhor com o schema padrão de métricas OpenTelemetry do ClickHouse. Para saber mais sobre visões materializadas, consulte Visões materializadas.
Dashboards e drill-downs
O ClickStack oferece suporte a dashboards parametrizados ou variáveis de dashboard?
O ClickStack oferece suporte a dashboards parametrizados ou variáveis de dashboard?
O ClickStack oferece suporte a filtros suspensos personalizados em dashboards, preenchidos com dados consultados no ClickHouse. Esses filtros permitem restringir dinamicamente todos os tiles de um dashboard a um valor específico (por exemplo, um nome de serviço, ambiente ou host).No momento, o ClickStack não oferece suporte a variáveis de dashboard reutilizáveis no estilo das variáveis de template do Grafana. Como o ClickStack funciona exclusivamente com o ClickHouse como fonte de dados, os recursos de drill-down e filtragem podem ser fornecidos nativamente, sem exigir uma camada de abstração de variáveis.Para saber mais sobre como criar dashboards e aplicar filtros, consulte Dashboards.
Quais recursos de drill-down estão disponíveis?
Quais recursos de drill-down estão disponíveis?
O ClickStack oferece suporte aos seguintes fluxos de trabalho de drill-down:
- Filtragem no nível do dashboard: filtros Lucene ou SQL e ajustes no intervalo de tempo aplicados no nível do dashboard são propagados para todos os tiles.
- Filtros personalizados de dashboard: dashboards personalizados oferecem controles de filtro explícitos, preenchidos com valores dos seus dados, permitindo que os usuários definam o escopo de todos os tiles sem escrever consultas manualmente.
- Clique para visualizar eventos: clicar em dados em um tile do dashboard e selecionar View Events leva à página Busca com filtros relevantes para dados de logs e traces.
- Drill-downs por clique em linha de tabela: um table tile pode ser configurado para que, ao clicar em uma linha, a página Busca ou outro dashboard seja aberto, levando os valores da linha como filtros. Isso oferece suporte a fluxos de trabalho em vários níveis, como um inventário de serviços que faz drill-down para um dashboard de detalhes por serviço.
- Drill-downs de dashboards pré-configurados: os dashboards Services, ClickHouse e Kubernetes incluem uma navegação de drill-down integrada mais avançada entre abas.
O drill-down View Events funciona melhor com dados de logs e traces. Como os dados de métrica não podem ser visualizados na página Busca, fazer drill-down a partir de um tile de métrica levará a logs próximos ao intervalo de tempo selecionado.
Descoberta de métricas
A descoberta baseada em SQL é a abordagem pretendida de longo prazo para métricas?
A descoberta baseada em SQL é a abordagem pretendida de longo prazo para métricas?
Não. Embora consultas SQL possam ser usadas hoje para descobrir métricas, essa não é a abordagem pretendida de longo prazo. Ferramentas aprimoradas para descoberta de métricas estão sendo desenvolvidas ativamente.
Leitura complementar
- Alertas: alertas de busca, alertas de gráficos de dashboard e integrações por webhook.
- Dashboards: criação de visualizações, montagem de dashboards e aplicação de filtros.
- Busca: consultas em logs e traces com sintaxe Lucene e SQL.
- Esquemas: esquemas de dados do OpenTelemetry para logs, traces e métricas.
- Arquitetura: componentes do ClickStack e como eles se integram.
