MCP 指南

本页简要介绍 Model Context Protocol (MCP)，并提供 MCP 指南的目录。

Model Context Protocol (MCP) 是由 Anthropic 开发的一项标准，使 AI 助手能够与外部系统无缝集成。 该协议允许 AI 助手以安全且标准化的方式连接到数据源、API、数据库等。

MCP 在 AI 模型与各种服务之间建立了一个通用接口，无需再为每种集成单独实现自定义工具。 你可以将它理解为专为 AI 系统设计的一套通用 API 标准。

MCP 的关键优势在于，AI 库只需针对该协议实现一次支持。 之后，所有兼容 MCP 的服务都可立即接入，从而为 AI 库维护者节省大量时间。

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MCP 的架构是什么？

MCP 采用客户端-服务器架构：

• 客户端 (如 Claude Desktop、Cursor 或 VS Code) 会与 MCP 服务器建立连接。你可以在 GitHub 仓库 awesome-mcp-clients 中查看客户端汇总。
• 服务器通过标准化接口提供工具和能力。你可以在 GitHub 仓库 awesome-mcp-servers 中查看服务器汇总。
• 随后，AI 模型便可在需要时使用这些工具来访问外部数据和功能。

下图展示了该架构：

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ClickHouse 有 MCP 服务器吗？

有！ ClickHouse MCP 服务器提供以下工具：

• run_select_query - 在你的 ClickHouse 集群上执行 SQL 查询。
• list_databases - 列出你的 ClickHouse 集群中的所有数据库。
• list_tables - 列出某个数据库中的所有表。

如果你在寻找 ClickHouse Cloud 中的远程 MCP 服务器，请参阅”Cloud 中的远程 MCP 服务器”页面

Agent 技能

ClickHouse Agent Skills 仓库提供了一套封装好的说明，可为 AI 编码智能体 (Claude Code、Cursor、Copilot 等) 补充特定领域的专业能力。该仓库为 ClickHouse 数据库提供相关技能，涵盖 schema 设计、查询优化和数据摄取模式。

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使用 ClickHouse MCP 服务器的指南

以下是一些介绍如何使用 ClickHouse MCP 服务器的指南。

页面	说明
如何使用 Streamlit 构建由 ClickHouse 驱动的 AI 智能体	了解如何使用 Streamlit 和 ClickHouse MCP 服务器构建基于 Web 的 AI 智能体
如何使用 ClickHouse MCP 服务器构建 LangChain/LangGraph AI agent。	了解如何使用 ClickHouse MCP 服务器构建可与 ClickHouse SQL Playground 交互的 LangChain/LangGraph AI agent。
如何基于 ClickHouse MCP 服务器构建 LlamaIndex AI 智能体。	了解如何构建可与 ClickHouse MCP 服务器交互的 LlamaIndex AI 智能体。
如何使用 ClickHouse MCP 服务器构建 PydanticAI agent。	了解如何构建可与 ClickHouse MCP 服务器交互的 PydanticAI agent。
如何使用 ClickHouse MCP 服务器构建 SlackBot agent。	了解如何构建可与 ClickHouse MCP 服务器交互的 SlackBot agent。
如何使用 Agno 和 ClickHouse MCP 服务器构建 AI Agent	了解如何使用 Agno 和 ClickHouse MCP 服务器构建 AI Agent
如何使用 Chainlit 和 ClickHouse MCP 服务器构建 AI agent	了解如何使用 Chainlit 搭配 ClickHouse MCP 服务器构建基于 LLM 的聊天应用
如何借助 Claude Agent SDK 和 ClickHouse MCP 服务器构建 AI 智能体	了解如何借助 Claude Agent SDK 和 ClickHouse MCP 服务器构建 AI 智能体
如何使用 CopilotKit 和 ClickHouse MCP 服务器构建 AI 智能体	了解如何借助 ClickHouse MCP 和 CopilotKit，利用存储在 ClickHouse 中的数据构建智能体应用
如何使用 CrewAI 和 ClickHouse MCP 服务器构建 AI 智能体	了解如何使用 CrewAI 和 ClickHouse MCP 服务器构建 AI 智能体
如何使用 DSPy 和 ClickHouse MCP 服务器构建 AI 智能体	了解如何使用 DSPy 和 ClickHouse MCP 服务器构建 AI 智能体
如何使用 mcp-agent 和 ClickHouse MCP 服务器构建 AI 智能体	了解如何使用 mcp-agent 和 ClickHouse MCP 服务器构建 AI 智能体
如何使用 Microsoft Agent Framework 和 ClickHouse MCP 服务器构建 AI 智能体	了解如何使用 Microsoft Agent Framework 和 ClickHouse MCP 服务器构建 AI 智能体
如何使用 Upsonic 和 ClickHouse MCP 服务器构建 AI agent	了解如何使用 Upsonic 和 ClickHouse MCP 服务器构建 AI agent
如何使用 ClickHouse MCP 服务器构建 OpenAI agent。	了解如何构建一个可与 ClickHouse MCP 服务器交互的 OpenAI agent。
使用 Ollama 搭建 ClickHouse MCP 服务器	本指南说明如何使用 Ollama 搭建 ClickHouse MCP 服务器。
结合 AnythingLLM 和 ClickHouse Cloud 设置 ClickHouse MCP 服务器	本指南介绍如何使用 Docker 为 AnythingLLM 配置 ClickHouse MCP 服务器。
为 Claude Desktop 配置 ClickHouse MCP 服务器	本指南介绍如何为 Claude Desktop 配置 ClickHouse MCP 服务器。
将 ClickHouse MCP 服务器与 Jan.ai 搭配使用	本指南介绍如何将 Jan.ai 与 ClickHouse MCP 服务器集成。
在 LibreChat 中使用 ClickHouse MCP 服务器	本指南介绍如何使用 Docker 将 LibreChat 与 ClickHouse MCP 服务器集成。
在 Open WebUI 中使用 ClickHouse MCP 服务器	本指南介绍如何使用 Docker 设置 Open WebUI，并将其与 ClickHouse MCP 服务器集成。